“El heroísmo empieza por lavarse las manos.”

¿El Covid 19 fue igual para todos? Un análisis desde las masas

Según la organización mundial de la salud, el COVID 19 es una enfermedad causada por el virus del SARS-COV-2 usualmente caracterizada por leves o medianos problemas respiratorios y una gran similitud con el resfriado común, pero puede ser sumamente peligrosa para los niños y las personas de tercera edad.

A partir de finales de 2019, este virus se propagó rápidamente por todo el mundo, provocando enfermedades, mortalidad y trastornos sociales generalizados. Por lo que los gobiernos de todo el mundo respondieron con una serie de medidas, como protocolos de distanciamiento social, restricciones de viaje, pruebas generalizadas para frenar la propagación del virus y cierres patronales, obligándonos a quedarnos en casa. 

Durante la pandemia eras ...

En el contexto digital del 2020, las redes sociales han revelado la forma en la que convergen la globalidad de la información, la complejidad de las emociones y las sutilezas de la comunicación, desafiando etiquetas y destacando su valor como medio de comunicación.

Durante la pandemia Twitter se convirtió en un punto clave para mantenerse informados y conectados. De los 179,000 Tweets analizados, 4,695 incluían la palabra “News”, mayormente compartidos por medios de comunicación de diversos países, abordando cifras y detalles sobre la pandemia. Respecto a Donald Trump y su manejo del COVID-19, de los mismos datos, 2,121 contenían la palabra “Trump”, siendo en su mayoría críticas a su gestión. Y finalmente, la palabra “Education” apareció en 196 comentarios, en su mayoría escritos por entidades educativas, discutiendo la adaptación a la nueva normalidad educativa y expresando desafíos y opiniones sobre la educación a distancia, así como preocupaciones económicas asociadas a la pandemia.

BBC News Africa: "NO es necesario afeitarse la barba para protegerse del Covid-19 Consulta la historia completa"

Trump/Pence Must Go NOW—#OutNow: "Queridos padres y profesores Si están alarmados por el aumento vertiginoso de la tasa de mortalidad debido a la ciencia fascista de Trump que niega... "

Analizando la actividad en Twitter durante 2020, Estados Unidos e India lideraron la conversación con 34,648 y 16,612 Tweets respectivamente. Sorprendentemente, se registraron 97 Tweets desde Corea del Norte, conocido por su hermetismo. Sin embargo, al analizar más a fondo, la mayoría provenía de Seúl, Corea del Sur, planteando dudas sobre la precisión de la base de datos. Aunque los Tweets no eran de Corea del Norte, esta situación resalta la complejidad de la gestión de información en contextos cerrados y la interconexión entre la pandemia y la comunicación global.

Jen Moon (Connyoung): "Corea del Sur informa hoy de 103 nuevos casos de #COVID19. El número de infecciones diarias vuelve a ser de 100 por primera vez desde... https://t.co/TOfJh8RT31"

El análisis de Sentiment Analysis mediante un Scatterplot reveló que la mayoría de los 179,000 Tweets examinados eran neutrales, aunque dicha neutralidad variaba en intensidad. A pesar de la clasificación algorítmica de emociones, se observó que el sentimiento real podía diferir. El Tweet más neutral con 2,047,197 likes expresó negatividad hacia Donald Trump por su manejo de la pandemia. El Tweet más negativo, con 263,701 likes, carecía de una posición clara sobre COVID-19, mientras que el más positivo, con 173,774 likes, no mostraba una postura clara sobre la pandemia, planteando interrogantes sobre la interpretación algorítmica de las emociones expresadas.

Chelsea Anderson: “Así que Trump quiere que el hijo de todos los demás reciba #COVID19 pero su hijo Baron recibe una excepción ¡¡¡eso sí que es un lío!!! 😡😤”

Damned Demon: “Estoy preparando un lugar especial para #COVID19... mi mazmorra tiene una puerta oculta al olvido que había olvidado hace tiempo”.

Analizando una muestra de 1000 Tweets, el algoritmo asoció predominantemente 558 con alegría y 2 con disgusto, entre otras emociones. Al revisar Tweets de ambos grupos, no se notó una diferencia significativa, debido que no se subraya la dificultad de identificar claramente los patrones de clasificación. Aunque la alegría era la emoción predominante, la visualización carecía de una distinción clara entre los Tweets seleccionados al azar de ambos grupos, destacando la necesidad de una verificación minuciosa en este tipo de análisis.

BetterWorldCampaign: "Hasta el día en que tengamos una vacuna médica, la comida es la mejor vacuna contra el caos". - @WFPChief David Beasley.

Dani, MPH: El miedo es una estrategia eficaz. #Knowthefacts. Protege a tus hijos porque a él no le importan. Él usará... https://t.co/CRJJXJXqcs.

El análisis de Topic Modeling, que detecta patrones semánticos en datos, se combinó con “Correlations”. Se enfocó en el primer “Topic”, el patrón semántico más común. Se examinó quiénes lo utilizaban más, notando que los usuarios no verificados tenían una ventaja. Aunque la mayoría de la base de datos son usuarios no verificados, la gráfica dividió a quienes usan este patrón en dos partes: 91.65% (164,156 usuarios) en relación con “User Favorites” y 8.35% (14,955 usuarios) en relación con “User Friends”. A pesar de representar un porcentaje menor, se observó un mayor uso por parte de los usuarios verificados en comparación con los no verificados en la primera categoría.

“Nosotros, los pobres, somos inmunes al coronavirus”, Miguel Ángel Barbosa.

El boxplot ilustra que la distribución de los casos activos es asimétrica, indicando que hay más países con un número relativamente bajo de casos que aquellos con números más altos. El 50% de los países no capitalistas registra menos de 1000 casos activos diarios. China y Venezuela son las únicas naciones con casos atípicos, siendo el dato de China considerablemente mayor, posiblemente debido a un pico inicial en el descubrimiento del virus. Aunque los promedios diarios, como 41, 371 o 199, sugieren una baja afectación por COVID-19 en estos países no capitalistas, se reconoce que el impacto puede variar debido a diferencias en los sistemas de salud y la capacidad de realizar pruebas, especialmente en naciones con recursos limitados, lo que podría subestimar la verdadera magnitud de los casos activos.

“Sin equidad, no podremos acabar con la COVID-19, el VIH ni ninguna otra pandemia”, Peter Sands

El scatter plot exhibe la relación entre los casos confirmados de COVID-19 y las muertes por la enfermedad en distintas regiones del mundo. La gráfica revela una correlación positiva general, indicando que el aumento de casos confirmados tiende a asociarse con un aumento en las muertes. No obstante, existen excepciones, como en el caso de Europa, que muestra una cantidad significativa de muertes no confirmadas como casos de COVID-19, lo que disminuye ligeramente el coeficiente de correlación, aunque sigue siendo cercano a +1. En promedio, el coeficiente de correlación de Pearson en la gráfica es de 0,97.

“Esta pandemia ha magnificado todas las desigualdades de nuestra sociedad, como el racismo sistémico, la desigualdad de género y la pobreza”, dijo Melinda Gates

El sieve diagrama, dividido en cuatro cuadrantes, representa diferentes rangos de valores para casos confirmados y recuperados de COVID-19. El cuadrante superior izquierdo abarca el 22.5% de los casos, con más de 658 casos confirmados y recuperados. El cuadrante superior derecho, con un rango de 52.5 a 658 casos, constituye el 33.7% de los casos. El cuadrante inferior izquierdo, con un rango de 0.5 a 52.5 casos, representa el 29.5%, mientras que el cuadrante inferior derecho, con menos de 0.5 casos, comprende el 14.3%. La mayoría de los casos (76.2%) tuvieron un curso leve o moderado, con un número de casos entre 0.5 y 658, mientras que un 23.8% tuvo más de 658 casos, indicando que un pequeño porcentaje fue grave o crítico.

“Va a desaparecer. Un día, como un milagro, desaparecerá”, Donald Trump

El line plot muestra una relación positiva entre el número de casos confirmados y las muertes por COVID-19 en América, indicando que generalmente, a medida que aumentan los casos, también lo hacen las muertes. La pendiente pronunciada de la línea sugiere una fuerte correlación entre ambas variables, evidenciando que las muertes han sido significativas, con más de 1.7 millones registradas hasta enero de 2023. Brasil, México, Colombia y Estados Unidos representan más del 60% de todas las muertes en América. Aunque la franja de casos confirmados es gruesa y roja intensa, se observan líneas menos definidas que representan muertes por COVID-19 de casos no confirmados, lo que podría atribuirse a las limitaciones de personal y recursos en los sistemas de salud durante la pandemia.

“Mantente a salvo, sé inteligente, sé solidario”, Tedros Adhanom Ghebreyesus

La linear projection de la base de datos revela que, desde el inicio de la pandemia, el número de casos confirmados ha experimentado un crecimiento exponencial, evidenciado por la longitud y pendiente pronunciada de la línea de tendencia. Contrariamente, los casos activos han disminuido desde finales de 2022, mostrando una línea de tendencia cercana al centro de la gráfica. Por otro lado, la línea de tendencia para los recuperados muestra un aumento constante. Esto sugiere que, si bien la pandemia tuvo un impacto significativo con un aumento exponencial de casos confirmados y un número elevado de muertes por COVID-19, las vacunas y tratamientos han contribuido a la reducción de casos activos y muertes, marcando una transición en la evolución de la crisis sanitaria.

En conclusión, lo más evidente es que a la hora del análisis de los diferentes aspectos relacionados con la pandemia de COVID-19 se revelo la complejidad, diversidad y magnitud que tuvo la conversación global a través de las redes sociales en el 2020.

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